Retail: pricing dinámico y reposición asistida por IA

Industria: Retail

Problema

Forecast débil y reposición tardía impactaban ventas y satisfacción. Falta de integración fluida entre e-commerce y ERP.

Solución

Implementamos modelos de demanda y reglas de pricing con IA, conectadas al ERP por APIs.

  • Alertas de quiebre y recomendaciones de reposición por tienda.
  • Motor de reglas de precio con simulación de escenarios.
  • Auditoría y trazabilidad de decisiones para equipo comercial.

Flujo operativo (herramientas cotidianas)

  • Excel/Sheets como apoyo para listas de precios especiales.
  • Slack para alertas de quiebre y aprobaciones rápidas.
  • Notion para catálogo y playbooks de oferta.

Resultados

  • Disponibilidad de stock: +8%.
  • Exactitud de forecast: +5%.
  • Mermas: -10%.